[Activities] GIT x AWS Gen AI 세션

 

 

안녕하세요, 오늘은 [GIT x AWS] GenAI 세션 참가 후기에 대해서 남기려고 합니다.

교육 세션은 12월 13일, 14일, 16일에 걸쳐 진행되었습니다.

정말 많이 배우고, 열심히 참여해서 더욱 기억나는 세션이었습니다!

 

가볍게 그간의 온라인 세션에서 어떤 내용을 배웠는지 같이 보면 다음과 같습니다.

교육은 먼저 AI / ML / DL /Gen AI에 대해서 어떤 식으로 분류가 되는지 다루고,

 

 

LLM에 대해서 배웠습니다.

 

 

흔히 Gen AI에 있어서 통용되는 Foundation Model이란 무엇인지

그리고 그 한계점이 무엇인지에 대해서 배우는 자리를 가졌습니다.

 

Foundation Model을 활용하는 방법에

우리가 요즘 많이 들어본 개념들인 프롬프트 엔지니어링 / RAG / Fine tuning / Pre-training이

어떤 목적성을 갖고 진행되는지 그리고 비용은 어떻게 되는지에 대해서 배웠습니다.

 

Prompt 엔지니어링

제로샷 / 퓨샷 프롬프팅이 조금 더 힌트를 주고 진행되는 내용이라는 것도 배우게 되었습니다. 

 

이 내용들은 수업의 일부였지만, 해당 내용을 통해서 LLM, Fine tuning, Foundation Model,

RAG, PEFT에 대해서 잘 알게 되었습니다!

 

 

[오프라인 세션]

 

눈 오던 12월 16일 토요일, 다소 맥주처럼 보이지만 저는 오른편의 아이스 아메리카노를 가지고 세션을 들었습니다.

 

주말임에도 aws 임직원 멘토님들의 열띈 강의와 도움을 받아,

PartyRock을 실제 구동해보는 시간을 가졌습니다.

 

이전 GIT x AWS 멘토링에 멘토셨던 천구님도 오셨습니다!

당일날 맛있는 샌드위치도 먹고

 

당일 날 저희는 PartyRock을 통해서

가상의 제품과 신문을 만들고, 신문에 들어갈 4컷 만화를 만들어봤는데요,

 

친환경 관련 내용으로 진행했습니다.

아래 이미지는 당일날 프롬프트를 통해서 만들어낸 이미지들인데요,

 

저는 카이퍼 프로젝트라는 실제 진행 중인 aws 인공위성 프로젝트를 통해서 육상 생태계의 50배에 달하는 탄소 흡수력을 가진 갯벌을 중점적으로 해양 생태계를 모니터링하고, 환경을 구하는 캠패인을 기획했으나

표현이 잘 되지 않았던 것 같습니다!

 

그럼에도 많은 같이 공부했던 다른 분들의 재밌는 아이디어와 표현을 통해서 재밌는 시간을 보냈습니다.

 

 

 

 

세션 진행 후 사진!

 

정말 재밌는 시간 보냈고, 배운 내용을 다시금 정리하며 나아가서 더 좋은 시간이었던 것 같습니다.

aws 임직원 멘토님들, GIT 운영진 여러분의 노고에 정말 깊은 감사를 드립니다!