Google Gemini: 차세대 멀티모달 AI의 새로운 장을 열다1. Google Gemini란?Google Gemini는 OpenAI의 GPT-4와 경쟁하기 위해 Google이 개발한 차세대 AI 모델로, 멀티모달 처리를 통해 텍스트, 이미지, 음성, 동영상을 동시에 이해하고 생성할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다. 2023년 말 처음 발표되었으며, Google의 최신 AI 기술과 대규모 언어 모델(LLM)의 결합으로 만들어졌습니다.2. 주요 특징 1. 멀티모달 처리: • Gemini는 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성, 비디오 데이터를 동시에 처리할 수 있습니다. • 예: 여행 사진을 업로드하면, 사진에 기반한 이야기를 생성하거나 감정을 분석할 수 있습니다. 2. 실시간 학습 및 정보 업데이트: •..
오블완
현대 애플리케이션 개발에서 서버리스 컴퓨팅은 관리 부담을 줄이고 개발 효율성을 높이는 중요한 기술로 자리 잡았습니다. AWS Lambda와 Google Cloud Run은 대표적인 서버리스 플랫폼이지만, 사용 사례와 기능 면에서 뚜렷한 차이를 보입니다. 아래는 두 플랫폼의 핵심 차이를 정리했습니다.1. 기본 개념과 실행 환경AWS Lambda • 주요 특징: Lambda는 이벤트 기반 함수(Function as a Service, FaaS) 실행 모델을 따릅니다. 개발자는 개별 함수 코드를 작성하고, 특정 이벤트(예: HTTP 요청, 데이터베이스 트리거)에 따라 실행됩니다. • 실행 환경: 사전 정의된 런타임 환경(Python, Node.js, Java 등)을 제공합니다. 컨테이너 기반 실행도 지원하지만..
Google의 Gemini AI 모델은 사용 목적과 기능에 따라 다양한 옵션을 제공합니다. 그 중 Gemini Pro와 Gemini Pro Advanced는 성능과 사용성 면에서 중요한 차이를 가지고 있습니다. 1. 기술적 차이 • Gemini Pro: 표준 모델로, 일반 사용자와 개발자를 위한 강력한 AI 도구입니다. 자연어 생성, 요약, 코딩 보조 등 다양한 작업에 유용합니다. • Gemini Pro Advanced: Pro의 고급 버전으로, Gemini 1.5 Pro-002 엔진을 기반으로 합니다. 이 모델은 더 빠르고 정교한 응답을 제공하며, 특히 복잡한 코드 생성과 수학적 문제 해결 능력이 뛰어납니다. 2. 컨텍스트 창 크기 • Gemini Pro: 최대 32K 토큰을 처리할 수 있습니다. ..
안녕하세요! 오늘은 웹 애플리케이션 보안의 핵심 요소인 WAF(Web Application Firewall)와 AWS WAF에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다. WAF의 개념과 필요성WAF는 웹 애플리케이션을 보호하는 특수한 형태의 방화벽입니다. 일반 방화벽과 달리, HTTP/HTTPS 프로토콜에 특화되어 있어 웹 기반 공격을 효과적으로 방어할 수 있습니다. 최근 증가하는 웹 해킹 시도와 DDoS 공격으로부터 서비스를 보호하기 위해, WAF는 필수적인 보안 솔루션으로 자리잡았습니다.AWS WAF의 구조와 특징AWS WAF는 클라우드 네이티브 환경에 최적화된 관리형 WAF 서비스입니다. CloudFront, Application Load Balancer(ALB), API Gateway 등 AWS의 주요 ..
문제 상황GitHub Actions 워크플로우에서 이전 커밋 메시지를 포함하여 새로운 커밋을 만들 때, 특수문자로 인한 셸 구문 오류가 발생하는 경우가 있습니다.- name: Git Commit and Push run: | git config --global user.email "user@email.com" git config --global user.name "User" git add . git commit -m "${{ github.event.head_commit.message }} - ${{ github.sha }}" git push예를 들어, 이전 커밋 메시지가 다음과 같은 경우:Revert "feat: Add new feature (TICKET-123)"다음과 같은 ..
클라우드 네이티브 환경에서 Amazon EKS는 가장 강력한 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼 중 하나입니다. 하지만 복잡한 분산 시스템에서 노드 수준의 문제는 피할 수 없는 현실입니다. 이 가이드는 EKS 노드의 잠재적 문제를 진단하고 해결하는 체계적인 접근법을 제공합니다.1. 노드 상태 진단1.1 초기 상태 점검# 노드 전체 상태 확인kubectl get nodes -o wide# 상세 노드 정보 추출kubectl describe node 노드 상태 유형Ready: 정상 작동NotReady: 문제 감지SchedulingDisabled: 스케줄링 제한Unknown: 통신 불가2. 리소스 병목 현상 심층 분석2.1 CPU 성능 모니터링평균 CPU 사용률 90% 초과 시 즉각 대응 필요주요 원인:비효율적 애플..
안녕하세요, 어제에 이어서 오늘 포스팅은 또 다른 쿠버네티스 골치거리인 ImagePullBackOff 상태에 대해 다뤄보겠습니다.🤔 ImagePullBackOff가 발생하는 이유Pod가 ImagePullBackOff 상태라면, 쿠버네티스가 컨테이너 이미지를 가져오는데 실패했다는 의미입니다. 📋 문제 확인하기먼저 자세한 에러 메시지를 확인해보겠습니다.# Pod 상태 확인kubectl get podskubectl describe pod 🚨 주요 원인과 해결방법1. 이미지 이름/태그 오타가장 흔한 실수, 이미지 이름이나 태그를 잘못 입력했을 수 있습니다.해결방법# deployment.yamlspec: containers: - name: my-app # 틀린 예: image: nginx:lates..
Kubernetes 클러스터를 운영하다 보면 종종 "ContainerCreating" 상태에 머물러 있는 파드(Pod)를 마주치게 됩니다. 이 상태는 단순해 보이지만, 실제로는 다양한 복잡한 메커니즘과 잠재적 문제들을 내포하고 있습니다.Kubernetes Pod 생성 워크플로우1. Pod 생성 요청Kubernetes 클러스터에 Pod 생성을 요청하면 다음과 같은 순차적인 프로세스가 시작됩니다: API Server 요청: 사용자나 컨트롤러가 API Server에 Pod 생성 요청 YAML/JSON 매니페스트 파일을 통해 Pod 스펙 정의 Scheduler 개입: API Server는 스케줄러에게 Pod 배치 요청 노드 선택 기준 리소스 가용성 노드 선택자(nodeSelector) 어피니티/안티 어피니티 규..
