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클라우드 네이티브 환경에서 Amazon EKS는 가장 강력한 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼 중 하나입니다. 하지만 복잡한 분산 시스템에서 노드 수준의 문제는 피할 수 없는 현실입니다. 이 가이드는 EKS 노드의 잠재적 문제를 진단하고 해결하는 체계적인 접근법을 제공합니다.
1. 노드 상태 진단
1.1 초기 상태 점검
# 노드 전체 상태 확인
kubectl get nodes -o wide
# 상세 노드 정보 추출
kubectl describe node <node-name>
노드 상태 유형
Ready
: 정상 작동NotReady
: 문제 감지SchedulingDisabled
: 스케줄링 제한Unknown
: 통신 불가
2. 리소스 병목 현상 심층 분석
2.1 CPU 성능 모니터링
- 평균 CPU 사용률 90% 초과 시 즉각 대응 필요
- 주요 원인:
- 비효율적 애플리케이션 알고리즘
- 부적절한 리소스 제한
- 비최적화 멀티스레딩
2.2 메모리 관리 전략
위험 신호
- OOMKilled 파드 발생
- 지속적인 메모리 스왑
- 메모리 누수 패턴
3. 고급 로깅 및 진단
3.1 로그 수집 전략
# Kubelet 로그 심층 분석
journalctl -u kubelet.service
# 컨테이너 런타임 로그
crictl logs <container_id>
3.2 로그 분석 핵심 포인트
- 인증/권한 에러
- 리소스 할당 예외
- 네트워크 연결 실패
4. 네트워크 문제 해결
4.1 진단 도구 및 접근법
# 네트워크 연결성 확인
kubectl get pods -o wide
traceroute <node-ip>
네트워크 장애 유형
- CNI 플러그인 설정 오류
- 보안 그룹 제한
- 서브넷 구성 문제
5. 노드 복구 및 대체 전략
5.1 안전한 노드 드레이닝
# 우아한 노드 비우기
kubectl drain <node-name> --ignore-daemonsets --force
5.2 Auto Scaling 최적화
- 동적 노드 크기 조정
- 인스턴스 유형 세분화
- 탄력적 스케일링 정책
6. 모니터링 및 예방
6.1 추천 모니터링 도구
- Amazon CloudWatch
- Prometheus
- Grafana
- ELK 스택
6.2 핵심 모니터링 메트릭
- 노드 리소스 사용률
- 네트워크 처리량
- 파드 재시작 빈도
- 컨테이너 상태
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