[AI/ML] 데이터 과학자를 위한 실전 머신러닝

올 8월에 좋은 기회로 이지스 리퍼블리싱의 "Do It! 데이터 과학자를 위한 실전 머신러닝"의 베타리더가 되었습니다.

 

저는 베타리딩 선정에 앞서 머신러닝 관련 강의들과 머신러닝 교과서 격인 입문 서적과 온라인 강의 동영상 등을 통해서 머신러닝 공부를 했습니다.

 

이번 서적에서는 다른 머신러닝 서적들과 달리, 책 곳곳에 모델 관련 수식을 정리하여 내용을 전달하고 있습니다.

다른 추천평 및 서평을 리뷰하며 저 또한 느꼈던 바이지만, 책에 수록되어 있는 수식이 다소 어렵다는 생각이 들었습니다. 이 내용은 다른 베타리더분께서 남겨주셨던 서적인 MML을 저는 접하진 못했지만, 대학 졸업 이후 마주하는 수식들이 다소 생경하게 다가왔습니다.

 

그럼에도 이 책의 좋았던 점은 책의 진행을 따라 쭉 읽다보면 어떠한 경우에 어떤 모델을 사용해야 되는지 이러한 내용이 곳곳에 묻어났고, 되새김 문제 등의 제공으로 내가 정말 이 내용을 이해하고 있는지 확인하고, 사전 지식 훑어보기 등을 통해서 개념을 다시금 살펴볼 수 있어 실무자들에게 도움이 될 것이라 생각이 들었습니다.

 

또한 클래스별 주요 하이퍼 파라미터, 실제 사용 시 활용 팁 등은 AI/ML 업무를 하고 있는 업무 종사자들이 업무를 함에 있어 큰 도움이 될 수 있으리라 생각되며, 책의 저자분이 다른 데이터 과학자들을 위한 배려가 곳곳에 묻어나는 듯한 느낌이 들었습니다.

 

따라서, 깊이 있는 머신러닝 실무 서적을 찾는 분들께 일독을 추천합니다.

 

또한, 학습 내용에 대한 보충 수업 편을 두어 내용의 심화 학습을 가능케 한 점이 시중의 책들과 다른 점이라고 할 수 있습니다.